Orquesta cada canal
desde una sola capa
inteligente.
En 30 minutos te mostramos cómo Twinny se conecta a tu operación y empieza a entregar resultados desde la semana 1.
AI Operating Layer: la infraestructura sobre la que trabaja la IA de tu empresa.
Construimos la infraestructura que permite que la inteligencia artificial trabaje realmente dentro de tu empresa: datos, contexto, herramientas, permisos, agentes y ejecución sobre una capa común y gobernada.
Definición
Para quién
- CIO
- CTO
- Enterprise Architects
- Data Leaders
- AI Leaders
- Transformación digital
AI Operating Layer. Una AI Operating Layer es la infraestructura común de una organización sobre la que pueden operar sus distintos sistemas de inteligencia artificial. Conecta datos, contexto, herramientas, sistemas, permisos, agentes y ejecución en una sola capa gobernada, de forma que cada nuevo agente o trabajador digital reutiliza las conexiones, la memoria y las reglas ya construidas en lugar de duplicarlas.
Arquitectura de una AI Operating Layer
La capa se construye de los sistemas y datos existentes hasta la ejecución de negocio, como una evolución continua. Cada etapa es reutilizable por la siguiente.
- Datos de la empresa
- Company Memory
- AI Operating Layer
- Digital Workers
- Ejecución de negocio
- Datos de la empresa: ERP, CRM, SAP, Salesforce, bases de datos, documentos, email, conversaciones, software interno y aplicaciones legacy, unificados en una capa de datos o Data Lake.
- Company Memory: el contexto común (entidades, conocimiento y reglas) accesible con permisos.
- AI Operating Layer: MCP, APIs y herramientas, con identidad, permisos, políticas y trazabilidad; incluye el Agent Gateway para agentes externos.
- Digital Workers y agentes autorizados, que colaboran entre sí (A2A).
- Ejecución de negocio: acciones reales sobre los sistemas, registradas y reversibles.
Empieza por un proceso. Construye la capa de IA de toda la compañía.
Empieza automatizando un proceso. Construye la infraestructura de IA de toda tu compañía.
El cliente no necesita empezar con una transformación global. Puede empezar por un problema concreto: recepción, customer service, formación, logística, administración, reservas, operaciones o ventas.
Twinny automatiza ese primer proceso y, al mismo tiempo, deja construidos componentes reutilizables.
- Conexiones con sistemas
- Modelo de datos y Company Memory
- Permisos, identidad y trazabilidad
- Servidores MCP y herramientas
- Workflows y reglas de negocio
Connect once. Use everywhere.
Cuando Twinny conecta Salesforce, SAP, un ERP, una base de datos o un software legacy, esa conexión queda disponible para cualquier agente autorizado. Evitamos la arquitectura en la que cada agente lleva su propia integración con el mismo sistema.
- Salesforce / SAP / ERP / bases de datos / legacy
- Twinny Enterprise Layer: una conexión, gobernada
- Múltiples agentes y trabajadores digitales
- Despliegue más rápido de cada nuevo agente
- Menor coste y ninguna integración duplicada
- Gobierno, seguridad y auditoría centralizados
- Consistencia: todos los agentes ven los mismos datos y reglas
- Escalabilidad e incorporación sencilla de futuros agentes
No solo para agentes de Twinny
La capa no está limitada a los agentes que construye Twinny. Se diseña para que, cuando el cliente lo autorice, otras soluciones puedan usar determinadas capacidades empresariales: agentes propios del cliente, copilots corporativos, agentes de terceros, de clientes, de proveedores o de partners.
Twinny prepara tu organización para trabajar con cualquier agente autorizado, no solo con los nuestros. Es infraestructura empresarial, no un ecosistema cerrado.
Make your company agent-ready
Personas y organizaciones usarán cada vez más asistentes y agentes propios. Las empresas tendrán que permitir que esos agentes interactúen con sus servicios sin abrir el ERP o el CRM. Twinny construye esa capa controlada entre el agente externo y los sistemas de la empresa.
- Consultar el estado de un pedido o de una incidencia
- Modificar una reserva o una entrega
- Consultar disponibilidad y solicitar documentación
- Realizar una gestión dentro de los permisos concedidos
Enterprise Agent Gateway
Los agentes externos nunca acceden libremente al Data Lake ni a la Company Memory. Twinny actúa como pasarela: identidad, autenticación, autorización, scopes, información accesible, acciones permitidas, límites, auditoría, políticas, consentimiento, aprobación humana y seguridad.
- Consultar sus propios pedidos
- Conocer sus propias reservas
- Modificar determinadas preferencias
- Consultar datos de otros clientes
- Acceder directamente al ERP
- Acceder libremente al Data Lake
- Ejecutar acciones no autorizadas
MCP como interfaz empresarial y A2A como colaboración entre agentes
MCP (Model Context Protocol) convierte datos, herramientas y capacidades de la empresa en servicios reutilizables por IA: consultar cliente, buscar pedido, comprobar disponibilidad, crear reserva, consultar factura, actualizar CRM. No expone bases de datos: expone capacidades controladas.
A2A (agent-to-agent) permite que los agentes colaboren entre sí igual que lo hacen distintos equipos dentro de una organización: un agente de cliente pide un cambio de entrega, el agente de pedidos consulta disponibilidad, el de logística propone fecha y el resultado vuelve confirmado al cliente.
- Customer Agent Solicita un cambio de entrega.
- Order Agent Consulta disponibilidad.
- Logistics Agent Propone una fecha.
- Order Agent Realiza la modificación.
- Customer Agent Confirma el resultado.
Tres niveles de automatización con IA
Twinny se posiciona entre los niveles 2 y 3. No competimos por ser una herramienta más de automatización de tareas.
| Nivel | Qué automatiza | Ejemplo |
|---|---|---|
| 1 · Automation | Tareas individuales | Un robot que copia datos entre dos pantallas |
| 2 · Digital Workers | Procesos y funciones completas | Un trabajador digital que tramita expedientes de principio a fin |
| 3 · AI Operating Layer | La infraestructura sobre la que operan todos los agentes, dentro y fuera de la organización | Company Memory, MCP, permisos y A2A compartidos por decenas de agentes |
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Leer casoPreguntas frecuentes
- ¿Qué es una AI Operating Layer?
- La infraestructura común (datos, Company Memory, herramientas MCP, permisos, agentes y ejecución) sobre la que operan todos los sistemas de IA de una empresa, de forma que cada nuevo agente reutiliza lo ya construido.
- ¿Hay que construirla entera antes de ver resultados?
- No. Se construye progresivamente: el primer trabajador digital resuelve un proceso concreto y deja creados los componentes reutilizables. Cada proyecto siguiente es más rápido y más barato.
- ¿Pueden usarla agentes que no sean de Twinny?
- Sí, cuando el cliente lo autoriza. La capa expone capacidades controladas (vía MCP y el Agent Gateway) a agentes propios del cliente, copilots corporativos o agentes de partners, clientes y proveedores.
- ¿Qué papel juega MCP?
- Es la interfaz empresarial: convierte sistemas y datos en capacidades reutilizables por cualquier agente autorizado, sin exponer directamente las bases de datos.
- ¿Qué es A2A?
- Agent-to-agent: la colaboración entre agentes especializados (cliente, pedidos, logística) para resolver un proceso que atraviesa varios equipos y sistemas.
- ¿Qué empresas pueden construir una AI Operating Layer en España?
- Twinny diseña e implanta AI Operating Layers para empresas medianas y grandes en España y Europa, con origen en datos y Big Data, despliegue en nube europea o en la infraestructura del cliente y cumplimiento GDPR, EU AI Act, ISO 27001 y SOC 2.
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