Twinny ejecuta procesos complejos de principio a fin con modelos IA avanzados, fine-tuning sobre tus datos y conexión nativa a tus sistemas: APIs, bases de datos, ERPs y aplicaciones internas.
Diseña automatizaciones multicanal arrastrando nodos: mensajes, asignación, temporizadores, etapas.
CAPACIDADES CLAVE
Cada solicitud entra como ticket con estados, branching condicional, SLAs y escalado predefinido. Trazable de extremo a extremo.
Modelos GPT-4 class y modelos específicos finetuneados con tus datos históricos. Evaluación continua y rollback automático si la calidad baja.
APIs REST y GraphQL, bases de datos SQL y NoSQL, ERPs (SAP, Dynamics, Odoo), EHRs y CRMs. Lectura y escritura transaccional en tiempo real.
Del trigger (email, llamada, formulario, evento del sistema) hasta el cierre. Sin handoffs manuales innecesarios.
TODO LO QUE INCLUYE
CASOS TÍPICOS POR INDUSTRIA
Matrícula automatizada: el agente recibe la solicitud, valida documentos (DNI, expediente), calcula beca según criterios, asigna plaza en el ERP académico y comunica al alumno por WhatsApp. Proceso cerrado en minutos sin tocar formularios.
Reclamación de paciente: el agente clasifica el caso, consulta el EHR para verificar el historial clínico, decide si procede la compensación según política, ejecuta el ajuste en el sistema de facturación y comunica la resolución.
Incidencia en planta: un sensor IoT dispara el ticket, el agente diagnostica con el histórico de averías, asigna técnico según especialidad y disponibilidad, sigue el caso hasta el cierre y actualiza el ERP de mantenimiento.
Onboarding de cliente: el agente ejecuta KYC, valida documentación legal, crea el contrato en el ERP, configura accesos en el portal y comunica el primer paso al cliente. End-to-end sin formularios manuales.
PREGUNTAS FRECUENTES
Zapier o n8n ejecutan cadenas if-then deterministas: si A pasa, haz B. Procesos inteligentes ejecuta cadenas donde cada nodo es un agente IA que razona con el contexto, decide la siguiente acción y puede pedir ayuda a un humano cuando hay ambigüedad. Plus fine-tuning sobre tus datos para casos repetitivos.
GPT-4 class por defecto para razonamiento de varios pasos. Modelos específicos finetuneados con tus datos para tareas repetitivas y de alto volumen. Mantenemos benchmark interno y rotamos al mejor proveedor en cada tarea (OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama, modelos propios).
Sí. Procesamos tus tickets históricos, procedimientos internos y documentación técnica para crear un agente entrenado en tu operativa real. Los datos permanecen en infraestructura europea y no se usan para entrenar modelos de terceros.
Si tu sistema tiene API REST/GraphQL, usamos conectores estándar. Si no, construimos adaptadores a medida con scraping autenticado, ETL nocturno o middleware. Casos previos resueltos: SAP R/3, AS/400, mainframes COBOL, sistemas RPA heredados.
Cada decisión queda registrada con el razonamiento del modelo. Si se detecta un error, rollback automático del paso afectado. Para decisiones críticas (financieras, sanitarias, legales) configuramos doble validación: el agente propone, un humano confirma antes de ejecutar.
En 30 minutos te mostramos cómo Twinny se conecta a tu operación y empieza a entregar resultados desde la semana 1.